AI도구 주소모음 - 대화형 AI와 생성 도구 공식 주소

새로운 AI 서비스가 거의 매달 나오다 보니 어떤 것이 진짜 공식 사이트인지 헷갈리기 쉽습니다. 이 페이지는 대화형 AI, 검색 AI, 이미지·영상·음악 생성, 번역, 문서 정리, 코딩 도구의 공식 주소 29곳을 모은 AI도구 주소모음입니다.

  • 29전체
  • 3국내
  • 26해외

인기 있는 AI 이름을 앞세운 가짜 앱이나 유료 결제를 유도하는 중개 사이트가 적지 않습니다. 목록의 도메인은 서비스를 직접 만든 회사가 운영하는 주소이며, 가입과 결제는 이 공식 사이트에서 하는 것이 안전합니다.

국내 목록에는 한국어 사용에 맞춘 서비스를, 해외 목록에는 용도별로 많이 쓰는 도구를 모았습니다. 대화형 AI, 검색 AI, 이미지·영상·음악·음성 생성, 번역, 발표 자료와 문서 정리, 코딩 도구까지 용도별로 고르게 담았습니다.

국내 AI도구 공식 사이트

3곳 · 이름을 누르면 공식 도메인이 새 창으로 열립니다.

해외 AI도구 공식 사이트

26곳 · 영어 화면이 기본인 서비스가 많습니다.

AI도구 고르는 법

용도를 먼저 정하기

글쓰기와 요약은 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 대화형 AI가, 출처가 달린 검색은 Perplexity가 편합니다. 그림은 Midjourney나 Ideogram, 영상은 Runway나 Kling AI, 음악은 Suno처럼 결과물 종류에 맞는 도구를 고르면 시행착오가 줄어듭니다.

한국어 품질은 직접 비교하기

같은 질문을 두세 서비스에 넣어 보고 답의 자연스러움을 비교해 보는 것이 가장 빠릅니다. 국내 서비스인 뤼튼과 클로바X는 한국어 표현에 익숙하고, 번역은 파파고와 DeepL을 함께 써 보면 차이가 잘 보입니다.

무료 범위와 데이터 정책 보기

대부분 무료 이용 한도가 있고 넘으면 유료 요금제로 넘어갑니다. 회사 문서나 개인 정보를 넣기 전에는 입력한 내용이 학습에 쓰이는지, 끌 수 있는 설정이 있는지 각 서비스의 정책 페이지에서 확인하세요.

업무용은 협업 기능도 보기

팀에서 함께 쓴다면 Notion AI처럼 기존 문서 도구에 들어간 AI가 편하고, 발표 자료를 빨리 만들어야 한다면 Gamma가 시간을 아껴 줍니다. 회사 계정으로 쓸 때는 관리자 설정과 데이터 보관 정책이 있는 요금제를 고르는 것이 안전합니다.

AI도구 사이트 접속이 안 될 때 확인할 것과 주의점

AI 서비스가 열리지 않을 때는 사용자가 몰리는 시간대의 일시적인 지연인 경우가 많습니다. 공식 상태 페이지나 SNS에 장애 공지가 있는지 확인하고, 일부 서비스는 국가별로 기능이 다르게 열려 있다는 점도 알아 두면 좋습니다. 앱 스토어에서 같은 이름을 쓰는 다른 회사 앱이 많으니 개발사 이름을 꼭 확인하세요.

무료 체험이 끝나면 자동으로 유료 결제가 시작되는 서비스도 있으니 가입할 때 결제일을 확인해 두세요.

  • 앱을 받을 때 개발사 이름이 공식 회사와 같은지 확인하기
  • 민감한 자료는 학습 사용 여부를 확인한 뒤 입력하기
  • 결제는 중개 사이트가 아닌 공식 사이트에서 하기

함께 찾는 관련 분야

AI도구와 함께 쓰기 좋은 무료이미지 주소모음, 교육 주소모음과 취업 주소모음도 같은 형식으로 정리했습니다. 다른 분야가 궁금하다면 분야별 주소모음 전체 목록에는 13개 분야가 모두 정리되어 있습니다.

AI도구 주소모음에 대해 자주 묻는 질문

처음 써 본다면 어떤 AI가 좋나요?

질문하고 답을 받는 용도라면 ChatGPT, Claude, Gemini 중 하나로 시작해 보세요. 한국어 안내가 익숙한 쪽을 원하면 뤼튼이나 클로바X도 좋습니다.

이미지 생성 결과물은 마음대로 써도 되나요?

서비스마다 상업적 이용 조건이 다릅니다. 유료 요금제에서만 상업 이용을 허용하는 곳도 있으니 각 서비스의 이용 약관을 확인한 뒤 쓰는 것이 안전합니다.

AI 답변은 그대로 믿어도 되나요?

AI는 그럴듯하지만 틀린 내용을 만들 때가 있습니다. 숫자나 사실 관계는 공식 자료나 원문에서 한 번 더 확인하세요.

코딩용 AI는 어떤 것이 있나요?

편집기 안에서 쓰는 Cursor와 GitHub Copilot이 대표적이고, 오픈 모델과 데이터셋은 Hugging Face에서 찾아볼 수 있습니다.